華為認證大數(shù)據(jù)專家HCIE-Big Data-Data Mining V3.0(中文版)自2023年7月11日起,正式在中國區(qū)發(fā)布。
1. 發(fā)布概述
基于“平臺+生態(tài)”戰(zhàn)略,圍繞“云-管-端”協(xié)同的新ICT技術(shù)架構(gòu),華為公司打造了覆蓋ICT領(lǐng)域的認證體系,包含ICT基礎(chǔ)設(shè)施認證、基礎(chǔ)軟硬件認證、云平臺及云服務(wù)認證三類認證。
根據(jù)ICT從業(yè)者的學(xué)習(xí)和進階需求,華為認證分為工程師級別、高級工程師級別和專家級別三個認證等級。
華為認證覆蓋ICT全領(lǐng)域,符合ICT融合的技術(shù)趨勢,致力于提供領(lǐng)先的人才培養(yǎng)體系和認證標(biāo)準,培養(yǎng)數(shù)字化時代的新型ICT人才,構(gòu)建良性的ICT人才生態(tài)。
HCIE-Big Data-Data Mining V3.0認證定位于大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,課程包含數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程、回歸與分類問題建模、聚類與降維問題建模、關(guān)聯(lián)分析與推薦問題建模、模型評估與優(yōu)化、Python數(shù)據(jù)挖掘案例分析、PySpark MLlib、華為大數(shù)據(jù)平臺MRS、華為數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio等內(nèi)容,旨在推動業(yè)界大數(shù)據(jù)行業(yè)的專家型人才培養(yǎng)。
2. 產(chǎn)品介紹
華為認證HCIE-Big Data-Data Mining V3.0產(chǎn)品清單如下:
《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 培訓(xùn)建議書》
《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 模擬試題》
《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 考試大綱》
《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 培訓(xùn)教材》
《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 實驗手冊》
《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 版本說明》
《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 課程表》
《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 設(shè)備清單》
《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0 實驗環(huán)境搭建指南》
3. 培訓(xùn)說明
3.1 培訓(xùn)教材
HCIE-Big Data-Data Mining V3.0培訓(xùn)教材包含:
知識點 |
V2.0 |
V3.0 |
變更說明 |
數(shù)據(jù)挖掘介紹 |
10% |
5% |
優(yōu)化該部分內(nèi)容,包括學(xué)習(xí)路徑,數(shù)據(jù)挖掘工具等。 |
數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程 |
20% |
10% |
優(yōu)化該部分內(nèi)容,新增偏態(tài)數(shù)據(jù)處理方案,將降維部分內(nèi)容移動至第四章。 |
回歸與分類問題建模 |
20% |
15% |
刷新該部分內(nèi)容,新增部分回歸算法,以及部分集成算法。 |
聚類與降維問題建模 |
10% |
10% |
刷新該部分內(nèi)容,新增部分聚類算法,以及部分降維算法。 |
關(guān)聯(lián)分析與推薦問題建模 |
0% |
10% |
新增關(guān)聯(lián)分析以及推薦算法。 |
模型評估與優(yōu)化 |
10% |
5% |
刷新老產(chǎn)品內(nèi)容,新增聚類,回歸,關(guān)聯(lián)評估模型指標(biāo)。 |
Python數(shù)據(jù)挖掘案例分析 |
10% |
10% |
刪除老產(chǎn)品內(nèi)容,更新為Python數(shù)據(jù)挖掘案例代碼分析。 |
PySpark MLlib |
20% |
15% |
將原先版本的Scala語言轉(zhuǎn)換為Python語言。 |
華為大數(shù)據(jù)平臺MRS |
0% |
10% |
新增MRS數(shù)據(jù)湖以及組件介紹。 |
華為數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio |
0% |
10% |
新增數(shù)據(jù)治理方法論以及華為DataArts Studio介紹。 |
3.2 實驗手冊
HCIE-Big Data-Data Mining V3.0實驗手冊包含:
知識點 |
V2.0 |
V3.0 |
變更說明 |
數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程 |
20% |
10% |
新增偏態(tài)數(shù)據(jù)處理。 |
回歸與分類問題建模 |
20% |
15% |
刷新老產(chǎn)品內(nèi)容,新增各類回歸與分類算法實驗內(nèi)容。 |
聚類與降維問題建模 |
20% |
10% |
刷新老產(chǎn)品內(nèi)容,新增各類聚類與降維問題算法實驗內(nèi)容。 |
關(guān)聯(lián)分析與推薦問題建模 |
0% |
5% |
新增各類關(guān)聯(lián)分析與推薦算法實驗內(nèi)容。 |
Python數(shù)據(jù)挖掘案例分析 |
10% |
10% |
在原來分類案例的基礎(chǔ)上又增加了回歸案例。 |
PySpark MLlib |
10% |
15% |
刪除老產(chǎn)品內(nèi)容,更新為PySpark案例分析。 |
華為大數(shù)據(jù)平臺MRS |
0% |
15% |
新增MRS數(shù)據(jù)湖實驗。 |
綜合大實驗 |
20% |
20% |
新增關(guān)聯(lián)規(guī)則場景實驗,推薦場景實驗以及PySpark場景實驗。 |
3.3 培訓(xùn)時長
HCIE-Big Data-Data Mining V3.0課程培訓(xùn)時長為12個工作日。
3.4 實驗環(huán)境
請參考產(chǎn)品清單中的《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0華為云資源清單》及《HCIE-Big Data-Data Mining V3.0實驗環(huán)境搭建手冊(不包含第九章)》進行設(shè)備準備及實驗環(huán)境搭建。
4. 講師賦能及認證
HALP |
說明 |
講師賦能 |
講師通過在線賦能和集中賦能完成。 |
講師認證 |
講師通過華為認證考試和TTT考試后申請講師認證證書,認證版本變更無需重認證。 |
5. 考試說明
HCIE-Big Data-Data Mining V3.0認證考試于2023年7月11日正式發(fā)布,HCIE-Big Data-Data Mining V3.0認證考試預(yù)約網(wǎng)址:https://e.huawei.com/cn/talent/#/pearson-VUE-appointment。
認證名稱 |
考試代碼 |
考試名稱 |
版本 |
考試地點 |
考試時長 |
通過分數(shù)/總分 |
HCIE-Big Data-Data Mining |
H13-731 |
HCIE-Big Data-Data Mining筆試 |
V3.0 |
Pearson VUE |
90 min |
600/1000 |
H13-736 |
HCIE-Big Data-Data Mining實驗 |
華為HCIE考試中心 |
480 min |
80/100 |
HCIE-Big Data-Data Mining V2.0認證考試將于2023年12月30日下線,請廣大考生提前做好學(xué)習(xí)、培訓(xùn)和考試安排。
6. 發(fā)布區(qū)域范圍和目標(biāo)客戶
HCIE-Big Data-Data Mining V3.0于2023年07月11日正式對中國區(qū)發(fā)布。
主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合作伙伴工程師、內(nèi)部工程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等。